为培养适应以新能源为主体的新型电力系统发展的应用型人才，提升学生对跨专业知识的融合应用及创新能力，4月2日下午，电气工程学院教师，唐武琛博士通过线上线下结合的方式为学院2019级和2021级专升本学生开展了“人工智能发展现状与自然语言处理的工业级应用”讲座。学院副院长沈娜、部分专业老师参加。讲座由沈娜主持。

　　唐武琛首先通过生动的实例让同学们了解到现阶段人工智能与电气专业之间融合应用，阐述了人工智能在当代社会的普及应用、现有的组织架构。接着，他通过近年来人工智能的发展脉络，为同学们解释了人工智能是如何从海量数据中提取、归纳信息，再将相关信息用于解决问题，让同学们明晰了什么是人工智能技术及人工智能在未来社会的发展前景。随后，唐武琛讲述了人工智能机器是如何进行深度学习以获得相关事物的经验与特征，也说明了人工智能对于自然语言的处理及自然语言的工业级应用案例。通过以上人工智能理论及案例的讲解，使学生对人工智能有最基本的认识。人工智能的特征工程往往需要投入大量的人力和时间开展研究和调整。人工智能就其本质而言，是对人的思维过程的模拟，现阶段人工智能不断取得新的成果，并转化为新的社会生产力。

讲座现场(揭卓 摄)

　　提问环节，同学们结合自身在专业学习实践等遇到的问题积极踊跃提问，唐武琛一一给予了解答。最后沈娜上台发言。她说到，随着人工智能、大数据、5G通信、云计算等新技术的发展，电网也朝着智能化、信息化、数字化在转型。尤其是2020年国家提出了双碳目标，要构建以新能源为主体的新型电力系统，她鼓励同学们要学好电力及新能源专业知识，同时也要注重拓展人工智能、大数据等新技术，以后更好为国家建设新型电力系统做贡献。2019级电气工程及其自动化1班的欧濠珲认为，此次讲座为自己提供了新的专业思考方向和就业思路，拓展了专业视野，大有裨益。

副院长沈娜参加讲座(揭卓 摄)

学生提问 (揭卓 摄)

　　据悉，唐武琛曾于英国萨里大学5G研究中心和加拿大英属哥伦比亚大学从事博士后研究以及担任访问科学家，主要研究方向为基于人工智能的自然语言处理技术及商业化落地，在国际SCI/EI期刊会议论文以及著作发表十余篇。

文/陈丽君 林鑫 图/揭卓 编辑/刘楠楠